也许是一个分水岭 —— WAIC 2023 瞎猜

2023世界人工智能大会(WAIC)还有十几天了,相信各家的布展准备和策划都已经定的差不多了。

选择这个时间点码字,基于以下考虑:

  • 再早点,可能会给某些不那么专业的相关人士的一些“思路”和“参考”,造成“撞车”
  • 再晚点,大家都开始发预热的PR稿了,还瞎猜个🔨啊
  • 这个时间点水一篇,以延续每月一篇的节奏😎(请抛弃你的杂念,不要想别的词)

做为圈内的从业者,估计大家过去几年都去WAIC现场围观过,也肯定会对友商展台重点关注的。

连续几年看下来,其实还是能看出来一些挺有意思的细节的,对于各家参展的目标和动力,不负责任的猜测,大概有以下几种:

  • 对于这种展会能得到的“收益”是有清晰认识的,主打一个“重在参与”与“露脸就好”,不铺张,不高调,刷个存在感就好。

  • 高调出场,使劲刷存在感,展台面积不小,空荡荡展台能看到的就是屈指可数芯片、板卡,或许还有服务器。

  • 面向销售,整个“签约室”,以为这种展会真会遇到现场“下单”的神仙客户。

  • 面向招聘,现场潜伏的技术、HR随时和有看机会意向的同学交流。

  • 面向投资人,主打一个交作业和吸引下一轮。

  • 目标不清晰,思路不明确,去干什么不重要,关键是要去。

其实:这种事情上,公司的“调性”基本就是一把手的“风格”体现。

在我看来,参展主要就是做好两件事:目标定位信息传达

现阶段,大家“只能”做To B的市场,这是一个几乎不需要讨论的结论。To B即意味着目标用户画像基本清晰,而且几乎都是专业用户,一个展会的定位怎么做,要传达什么信息,还用提醒么?

话虽这么说,但是,不同目标行业都有其固有的需求与特点,怕就怕,不知道自己产品的用户到底是谁,也不知道自己的用户做决策的关注点,更不知道需要传达什么信息。

定位错误,为了一颗树,放弃森林的有没有?自己🙋认领吧。

扯远了,还是说WAIC 2023吧。

由于芯片这种特殊产品的设计、量产、销售周期有其特定规律,所以,前几年大家状态其实都差不多:要么没产品,有产品的也没什么可以拿出来说的客户,更别提有什么针对性的行业方案,事实上“确实没有什么可以展”的。

到去年的WAIC 2022已经显现出不同企业风格和不同产品阶段对于参展目标和信息表达的差异了:

  • 刚回片,准备量产的企业展台,还是和前几年一样:芯片、卡、服务器。
  • 有明确的行业客户和方案的,可以把合作方的整体端到端方案这些拿出来秀了。
  • 虽然量产,但是没有拿得出手的客户,只能放一些空泛的方案和自己觉得“非常厉害”的Demo
  • 也有部分经意识到,不能老王卖瓜了,需要请行业客户来站台了。

今年不同了,OpenAI已经热闹了大半年了,想都不用想,大家都会对LLMs这个主题浓墨重彩拿出来宣传一番。

唯一的可以猜的就是:到底有几家的Demo或者现场演示没有羊驼家族”、“ChatGLM-6B”和“Stable Diffusion这一批大热模型”。

不管训练还是推理,这些模型跑通都不算太难,以过去几年大家的模型适配的技术积累,到开花结果的时候了。

搞不定适配才是新闻,搞定是本来就没有悬念的事情,能跑通这件事真没什么值得拿出来炫耀的(莫多想🤐)。

真正有悬念的是:

  • 对于类ChatGPT来说:
    • 性能
    • 能塞进去多大的模型
    • 单机多卡多机多卡的互联方案
  • SD来说:
    • 性能
    • 是不是C站的LoRA模型随便用
    • 是不是AUTOMATIC111这个Web UI是原装的,所有的选项都给用
  • 各种性能优化、量化手段,是不是和开源方案兼容,无感切换
  • 生产级部署的软件栈,是半成品还是端到端的开箱即用
  • ……

算了,不多说了,再说,容易挨打。

过去大家都是折腾ResNet-50YOLOBERT为主。这些模型从AI芯片公司展示能力的角度来说不算那么直观,展会上秀一下似乎没什么特色。但是,今年气氛都烘托到这里了,模型又具有足够的“观众缘”,出现“围观”这种场面是大概率的(参展不就期待这种场面么?)。

所以,有很大概率看见大家同台竞技、同类模型正面PK秀肌肉💪的场面了。

2023落地年,这一波PK的“盛况”,对于潜在用户来说,是一次很好的感受各家硬件性能软件工程实力的好机会。

其实,由于LLMs模型的特殊性,对于业内人士来说,性能和友商对比的竞争力,不用去现场,心里多少是有数的。

落地年,大模型。不管训练还是推理,只要上,卡的数量都少不了。更何况现在是一窝蜂的上,怎么可能没有落地机会,就怕机会来了接不住。

模型结构出现“收敛”迹象,过去没有泛化可能的极端的、手工的优化,现在有长尾了,软件上的代价再大,账都能算明白了。

对于急需Revenue去证明自己的创业公司来说,搞定公有云太难、周期太漫长了,私有化部署总能想一想吧。

再加上过去两年商业化的进展,储备的行业客户和潜在商机。

这届WAIC也许真的是AI芯片圈的一个分水岭。

有些路,越走越难。

有些路,苦尽甘来。

是踏踏实实做事,还是轰轰烈烈做梦,答案揭晓的日子越来越近了。

以下纯属梦境,请大家不要瞎猜,本人亦不对内容做任何承诺。

某家,高层调整完成,最近各种PR密集,今年年底不IPO,估计就是明年了。

某家,软件不谈,没想到啊没想到,datasheet的短板瞬间变优势,如果这一波大模型机会抓住了,明、后年想想IPO也不是不行。

某家,第一颗芯片基本上就不提了,第二颗虽然迟到了,但是算赶上这一波机会了,也许有机会扭转过去机会一边倒的负面猜测。

某家,产品规划看不懂,管理和山头问题就不提了,商业落地惨淡,看起来比较麻烦了。

某家,出的问题似乎不太好解,情况不太好也不是一天两天了,南方某地的事情要是有什么变化,估计麻烦就很快了。

某家,从边缘向数据中心发力了,也是一个这两年有IPO可能的低调型选手。

至于,并购与合并会不会发生呢?个人感觉可能性非常不高,一方面估值都不低,另一方面被收购/并购方要有“价值”,对吧。

向左👈还是向右👉,拭目以待吧。

再次提示,切勿展开联想,不好。

最后,预祝大家备展顺利。

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